研究简介
研究团队将纵向电子病历整理为逐记录日文本，排除或遮蔽诊断相关信息，再使用本地 LLM 进行每日风险评分，并以连续高分规则描述复发前的预警情况。
EARLY RESEARCH / PUBLICATIONS
iRadar-HCC: Label-Leakage-Controlled Daily Risk Scoring with a Local LLM for Early Warning of Intrahepatic Recurrence of Hepatocellular Carcinoma
团队开展的回顾性可行性研究，探索使用本地 LLM 对纵向电子病历进行逐记录日风险评分，并通过排除或遮蔽诊断信息减少标签泄漏。
01 / OVERVIEW
02 / REPORTED RESULTS
论文报告结果
团队稿件报告了选定队列中的 89/131（67.9%） 和 93 天 等结果。这些是探索性队列结果，不是总体准确率；研究尚无独立外部验证。
03 / MY CONTRIBUTION
我的参与
我在论文中署名 Jiaozi Wang（第四作者），参与 Review 1 相关稿件修订，并核对、修改本人经手的参考文献和相关表述。